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【流量密码】这样选取关键词,分分钟拿下订单

  网络上有不少关于“如何选取关键词的方法”,常用方式是通过各种渠道或技术手段,尽可能的挖掘更多更精准的词,以此来进行排名引流等操作。


  转化的前提是满足用户需求,用户通过文字搜索,来表达其需求。

  人们在搜索时,几乎不会只输入一个核心词,因为都知道这样是无法精准找到答案,比如:“手机卡顿”,如果只输入“手机”过于广泛并不能立刻找到想要的结果。


  人们会通过搜索框输入“手机卡顿怎么办”、“手机卡顿反应慢怎么解决”、“xx品牌手机卡顿”,这样的长尾词、短语、句子搜索来获取精准匹配结果。



  因此通过搜索词,可充分挖掘用户的根本需求,但即使是搜索同一个问题,每个人的认知、搜索习惯、表达方式都有所不同。

  如何能从互联网海量信息中,找到竞争度适中、适合自己产品的词汇,并被预期的用户搜索到,以及在同类产品搜索结果中,能脱颖而出的呈现在用户面前,是我们研究关键词的重要环节。

  确保目标关键词有人搜索、寻找有效流量,并能降低后期优化难度,这些都在我们初步选择关键词、形成关键词库时,首要考虑的问题。

  以往一些专业的SEOer,会通过数据挖掘工具,先把整个行业用户正在搜索什么一一列出,穷尽整个行业,再按照核心词分类,整理出一份清晰的需求表格。

  以“烤箱”一词为例,试试看这种挖掘效果。

  比如从大家熟悉的关键词挖掘工具中,对长尾词进行分词提取“烤箱”的核心词根。


  【如需关键词拓展工具,请添加好友获取】

  通过关键词分词工具或一些技术手段,对长尾词进行分词。


  再对长尾词进行分类。


  还需了解关键词词频、分别对应的长尾词、哪些长尾词搜索更多,这样才能对比出哪些关键词在该行业更为重要。

  既要高频词又要长尾词,靠人工逐词分析的方式,是十分低效的,操作到这里,通过「高频需求」功能,尚能解决以上需求。


  「高频需求」分析功能,通过对数以万计的搜索长尾词统计,能围绕某个核心产品或事件,更细致的分析出周边的高频需求。

  但该功能更利于做线上需求分析,仅支持一列列数据导出,对于要求更高,想要通过表格进行全面分析的用户来说,并不能很好的满足。

  尝试过庞大的数据手动分析的用户,都明白将数以万计的关键词提取、分类、整合并不是一件容易的事,需要耗费大量的时间和精力。

  为解决这一难点,将该方法论利用大数据能力,做成「细分行业分析」功能,大幅提高整个操作过程的效率。

  「细分行业分析」更适用于想要整个细分行业数据打包且导出表格的用户,下面一起来看看,原本需要手动整理的数据,如何在该功能体现。

  「细分行业分析」能够对一个行业/领域细分,如用户搜索“烤箱”一词,能够得到与该词相关的高频词列表。

  列表中,系统默认将词频高的需求词倒序排列。

  点击对应高频词,将罗列出与该高频词相关的长尾搜索词。

  如想查看细致的分类项,可在功能右上角开启“智能聚类”。

  在智能聚类的界面中,系统已为我们自动划分了需求分类,每个类型的首词,为该类型的重点高频词,也就是我们在系统默认倒序界面中所看到的高频词。

  「细分行业分析」功能,将目标词的高频词与长尾词结合,形成一份全面的数据,再通过功能界面的“导出数据”按钮,将全部数据导出EXCEL表格,用户将得到两份数据“根词”、“根词扩展词”。

  根词表格

  词频:目标词“烤箱”长尾词中出现词根的次数。

  词频覆盖率:该词根的词频占目标词“烤箱”长尾词数量的比例。有了词频覆盖率的参与,便能一眼看出该词根的比重,快速了解该词的重要程度。

  词频累计覆盖率:从首个词根 至 当前词根,总共占了多少比例。

  比如“温度”词频67307在“烤箱”2223514长尾词数据中,占了3.03%比例,“面包”词频62939在“烤箱”2223514长尾词数据中,占了2.83%比例,“温度”+“面包”在2223514的数据中,便累积占了5.86%比例。

  累积覆盖率便于快速判断抽取百分之多少的词根数据。

  根词扩展词表格

  比例:词频和关键词总数对比,也就是根词表格中的“词频覆盖率”。

  扩展列表里的数量,均为对应长尾词数量。

  一份合格的Excel关键词库必经这几道工序

  行业细分快捷入口

  挖流量菜单栏-行业根词细分导出

  高频需求

  长尾词挖掘

  相关词挖掘

  「细分行业分析」帮我们自动获取到一个行业里所有的需求词,再根据导出表格提供的线索,一层层的切入,占据大量好的关键词,便能获得大量的流量。

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