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信息流广告投放如何进行数据监控与分析?

  在进行信息流广告投放时,为了保证转化效果我们都会从广告各个角度去做数据分析,从而降低用户获取成本。

  目前,在做信息流广告投放时,需要进行数据监控与分析的场景主要包括:

       1、信息流广告投放效果分析;

       2、信息流广告投放优化分析。

  ▌ 信息流广告投放效果分析

  做信息流广告投放效果分析,首先要明确广告投放ROI指标,日常重点关注包含:展现指标(展现、点击)、转化指标(点击率、转化率)、成本指标(消费、线索数、线索成本)。

  通过对计划进行数据监控,了解计划不跑量的原因,受众数据(性别、年龄、地域、平台),起量或骤降数据异常时分析原因,针对性的去优化问题。


  ▌ 信息流广告投放优化分析

  Ecpm=出价*预估点击率*预估转化率*1000,Ecpm值越高,预估转化率和预估转化率就会越高。

  因此,信息流广告想要起量,持续的优化创意点击率和页面转化率很重要。

  另外,在做信息流广告投放优化分析时,建议做不同维度报表,比如日报/周报/月报,组报告/计划报告/创意报告/落地页报告等等。通过多种维度报表进行环比分析以更好发现账户变化,及时优化账户。

  以上就是信息流广告投放过程中需要重点关注的数据指标,我们一定要将零散的数据按一定的逻辑进行重新整理,然后挨个进行数据对比,基于数据指标及时发现账户异常从而优化广告,这才是有效的数据分析。

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